مسیر شغلی توسعهدهنده بکاند
این مسیر شغلی به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به یک توسعهدهنده بکاند حرفهای را از مبانی تا سطوح پیشرفته به دست آورید.
۹ گام آموزشی
با زبانهای برنامهنویسی عمومی مانند Python یا JavaScript شروع کنید. دنبال کنید که چگونه متغیرها، حلقهها، و توابع کار میکنند. این مبانی برای هر توسعهدهنده ضروری است.
مبانی برنامهنویسی
با زبانهای برنامهنویسی عمومی مانند Python یا JavaScript شروع کنید. دنبال کنید که چگونه متغیرها، حلقهها، و توابع کار میکنند. این مبانی برای هر توسعهدهنده ضروری است.
Learn Pythonآشنایی با SQL و اصول مدیریت پایگاه داده جهت ایجاد و مدیریت دیتابیسهای کارآمد. این مهارت برای ذخیرهسازی و بازیابی دادهها ضروری است.
مهارتهای ارتباطی حرفهای را برای تعامل موثر با دیگر اعضای تیم یاد بگیرید. تمرین در محیطهای تیمی برای بهبود این مهارت ضروری است.
مهارتهای خود را در زبان پایتون برای توسعه بکاند بهبود دهید. این شامل آشنایی با فریمورکهایی مانند Django و Flask میشود.
آموزش ترفندها و تکنیکهای پیشرفته پایتون در علم داده
قدرت و انعطافپذیری زبان پایتون همراه با اکوسیستم گستردهای از بستههای شخص ثالث آن را به ابزاری غیرقابل جایگزین برای دانشمندان داده تبدیل کرده است. در این دوره، مدرس هارشیت تیاقی نکات و تکنیکهای عملی را به اشتراک میگذارد که میتوانند به شما در بهبود جریان کاری علم داده با پایتون کمک کنند.
آموزش کار با دستورات آماده SQL در پایتون
آیا با SQL آشنا هستید؟ آیا پایتون را میشناسید؟ آیا علاقهمند به درک نحوهی کارکرد این دو زبان با هم هستید؟
چگونگی یکپارچهسازی API و استفاده از Webhook برای ارتباط میان سرویسهای مختلف را بیاموزید. این گام شما را در ساخت سیستمهای بکاند کارآمدتر یاری میکند.
یادگیری خودکارسازی هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشنهای LLM و AI-Agents با n۸n و APIها
اتوماسیون هوش مصنوعی، آینده است!
آموزش Agentic AI و ساخت سیستمهای عاملمحور با Andrew Ng
هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) نمایانگر یک روش نوین در ساخت نرمافزار است که از مدلهای زبان بزرگ (LLM) برای انجام بخشی یا تمام مراحل وظایف پیچیده استفاده میکند. به جای تولید پاسخهای منفرد به درخواستها، گردشکارهای عاملمحور به هوش مصنوعی امکان میدهند فرآیندهای چندمرحلهای را برنامهریزی کند، آنها را بهصورت تکراری اجرا کند و از طریق بازتاب و استفاده از ابزار، خروجیها را بهبود بخشد. این دوره به شما آموزش میدهد که چگونه این سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی را از پایه بسازید.
نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ارتقای فرآیندهای توسعه بکاند را فرا بگیرید. این شامل استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT برای پشتیبانی و بهینهسازی است.
بوتکمپ مهندسی هوش مصنوعی برای ورود حرفهای به بازار کار
مهندسان هوش مصنوعی بهترین موقعیت را برای رشد در عصر هوش مصنوعی دارند. آنها به کسبوکارها کمک میکنند تا با ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی روی وبسایتها، اپلیکیشنها و پایگاهدادههای موجودشان از هوش مصنوعی مولد بهرهبرداری کنند. بنابراین، تعجبی ندارد که تقاضا برای مهندسان هوش مصنوعی در بازار کار به شدت افزایش یافته است.
مهندسی هوش مصنوعی پیشرفته: ساخت LLM ،RAG و AI Agent
در ۸ هفته به یک مهندس مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تبدیل شوید: ساخت و استقرار ۸ اپلیکیشن هوش مصنوعی، تسلط بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، RAG، LoRA و ایجنتهای هوش مصنوعی.
یادگیری چگونگی طراحی و پیادهسازی معماری میکروسرویس برای سیستمهای مقیاسپذیر و قابل نگهداری.
با یادگیری تکنیکهای حل مسئله، توانایی خود را در تحلیل و رفع مشکلات پیچیده در پروژههای فناوری اطلاعات تقویت کنید.
مشاهده اینکه چگونه مدلهای LLM و AI-Agents را برای بهبود فرآیندهای خود در توسعه بکاند پیادهسازی کنید.
