مسیر شغلی مهندس داده
این مسیر شغلی به منظور آمادهسازی افراد برای ورود به شغل مهندسی داده طراحی شده است که شامل مهارتهای فنی و نرمافزاری، مدیریت داده و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی میشود.
۹ گام آموزشی
آشنایی با اصول و مبانی تحلیل داده، شامل درک مفاهیم پایگاه داده و ابزارهای تحلیل.
مبانی تحلیل داده
آشنایی با اصول و مبانی تحلیل داده، شامل درک مفاهیم پایگاه داده و ابزارهای تحلیل.
جستجوی منابع آموزشیشروع به یادگیری SQL و استفاده از آن برای استخراج و تحلیل دادهها از پایگاههای داده.

SQL در عمل: حل مسائل واقعی بیزینس
به مدرس جس راموس در این دورهی میانی و پروژهمحور بپیوندید تا مهارتهای SQL خود را در حل چالشهای واقعی کسبوکار تقویت کنید. جس، با بهرهگیری از یک شرکت فناوری بهعنوان مثال عملی، شما را در گذر از یازده چالش کدنویسی متمرکز بر مسائل تجاری همراهی میکند. در این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد:

آموزش تحلیل داده با SQL
اگر میخواهید از زبان SQL در توسعه اپلیکیشنهای خود استفاده کنید اما تجربهتان بیشتر شبیه «پیشدرآمد» است تا «SQL»، نیاز به پایهای محکم در تحلیل دادهها با SQL دارید.
توسعه مهارتهای ارتباطی برای همکاری موثر در تیمهای داده.
یادگیری استفاده از ابزارهای هوش تجاری مانند Power BI برای ایجاد داشبوردهای تعاملی.

آموزش Power BI Desktop برای هوش تجاری
به دورهٔ پرفروش شماره ۱ Power BI Desktop خوش آمدید!

هوشمندسازی تحلیل داده: همکاری Power BI و ChatGPT
ممکن است ChatGPT برای برخی به عنوان یک مانع تلقی شود و استفاده از آن خطراتی ذاتی داشته باشد، اما زمانی که این فناوری را در بستر Power BI به کار بگیرید، میتوانید با بهرهگیری از هوش مصنوعی مبتنی بر گفتگو، تجربهی کار با Power BI را ارتقاء دهید.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهبود فرآیند تحلیل داده.

آموزش استراتژیهای یادگیری پیشرفته با کمک ChatGPT

دورهی «استراتژیهای یادگیری پیشرفته با کمک ChatGPT» با همکاری دو استاد برجستهی پلتفرم Coursera، باربارا اوکلی و جولز وایت، شما را به سفری جذاب در تلاقی علوم اعصاب، راهبردهای یادگیری، و هوش مصنوعی مولد میبرد.

بوتکمپ MLOps با بیش از ۱۰ پروژه عملی مدلهای یادگیری ماشین
این دوره با هدف تجهیز شما به مهارتها و دانش لازم برای پیادهسازی و خودکارسازی استقرار، نظارت و مقیاسپذیری مدلهای یادگیری ماشین طراحی شده است؛ آن هم با استفاده از جدیدترین ابزارها و فریمورکهای MLOps.
مطالعه فرآیندهای مهندسی داده و ایجاد خط لوله داده از طریق استفاده از ابزارهای مدرن.
مبانی مهندسی داده و خط لوله
مطالعه فرآیندهای مهندسی داده و ایجاد خط لوله داده از طریق استفاده از ابزارهای مدرن.
جستجوی منابع آموزشیافزایش بهرهوری شخصی با استفاده از تکنیکهای مدیریت زمان و ابزارهای پردازش داده.
یادگیری تکنیکهای مدلسازی داده و مدیریت پایگاه داده برای بهبود ساختاردهی و بازیابی اطلاعات.
مدیریت و مدلسازی پایگاه داده
یادگیری تکنیکهای مدلسازی داده و مدیریت پایگاه داده برای بهبود ساختاردهی و بازیابی اطلاعات.
راهنمای جامع مدلسازی دادهبهرهگیری از ابزارهای AI مانند ChatGPT برای بهینهسازی فرآیندهای کاری روزانه.

آموزش افزایش بهرهوری با ابزارهای هوش مصنوعی

در این دوره شما از ابزارهای Generative AI برای تسریع در انجام وظایف کاری و افزایش بهرهوری خود استفاده خواهیدکرد. نقش مهم انسانها در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی را بررسی میکنید و انواع وظایف کاری که میتوانید با هوش مصنوعی تقویت کنید را درک خواهید کرد.

آموزش جامع هوش مصنوعی و ChatGPT؛ از مبانی تا کاربرد حرفهای
شامل جایگزینهای ChatGPT از گوگل و بینگچت (Bing Chat)، یادگیری ماشین، خلق تصویر با DALL-E و Midjourney، هوش مصنوعی صوتی و موارد دیگر.



