مسیر شغلی برای مهندس MLOps
این مسیر شغلی شما را با مهارتهای مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک مهندس حرفهای MLOps مجهز میکند. از مبانی تا عملیاتیسازی مدلهای یادگیری ماشین، به همراه مهارتهای نرم و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فعالیتهای شغلی، تمامی مراحل را پوشش میدهد.
۹ گام آموزشی
شروع به مطالعه مبانی یادگیری ماشین کنید. کتابهایی مانند 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow' میتواند مفید باشد.
یاد بگیرید چگونه دادهها را برای آمادهسازی مدلهای یادگیری ماشین آماده کنید و خط لوله دادهها را پیادهسازی نمایید. 'ETL و Data Pipelines' را جستجو کنید.
مهارت حل مسئله و تفکر انتقادی را تقویت کنید. این مهارتها در شناسایی و رفع مشکلات در سیستمهای یادگیری ماشین بسیار مفیدند.
آموزش تکنیکهای حل مسئله
نمیتوانید یک مشکل را حل کنید مگر اینکه بتوانید به ریشهی آن برسید و گاهی چند علت وجود دارد. در این دوره، تکنیکهایی برای شناسایی علت اصلی مشکل، تولید گزینهها و انتخاب بهترین راهحل یاد میگیرید. کریس کرافت شما را با چندین روش برای یافتن علت واقعی مشکل آشنا میکند، از جمله بررسی کل سیستم وقتی مشکل در واقع نشانهای از یک مسئله بزرگتر است.
آموزش تقویت مهارت تفکر انتقادی در فرآیند تصمیمگیری و قضاوت
با سرعت تحولات و حجم زیاد اطلاعاتی که روزانه با آن روبهرو هستیم، تصمیمگیری آگاهانه دشوارتر از همیشه شده است. بسیاری از افراد برای سرعت بخشیدن به تصمیمگیری، ناخودآگاه به تعصبات ذهنی و قواعد سرانگشتی متوسل میشوند که آنها را به سمت نتیجهگیریهای نادرست هدایت میکند.
Python را به عنوان زبان برنامهنویسی اصلی یاد بگیرید و شروع به تمرین توسعه مدلهای یادگیری ماشین کنید.
استفاده از Python برای توسعه مدلها
Python را به عنوان زبان برنامهنویسی اصلی یاد بگیرید و شروع به تمرین توسعه مدلهای یادگیری ماشین کنید.
Python Official Tutorialدرک نحوه کار وبسرویسها و APIها برای MLOps بسیار حیاتی است. برنامهنویسی با APIها را یاد بگیرید.
یادگیری خودکارسازی هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشنهای LLM و AI-Agents با n۸n و APIها
اتوماسیون هوش مصنوعی، آینده است!
آموزش APIهای ChatGPT و OpenAI در برنامهنویسی کاربردی
یاد بگیرید چگونه APIهای OpenAI مانند ChatGPT (مدلهای GPT‑۳.۵ و GPT‑۴)، Whisper و DALL‑E را در اپلیکیشنهای خود استفاده کنید. قدرت هوش مصنوعی را در اپلیکیشنهای خود به کار ببندید!
آشنایی با ابزارها و تکنیکهایی که از هوش مصنوعی برای بهبود بهرهوری کاری استفاده میکنند.
آموزش افزایش بهرهوری با ابزارهای هوش مصنوعی
در این دوره شما از ابزارهای Generative AI برای تسریع در انجام وظایف کاری و افزایش بهرهوری خود استفاده خواهیدکرد. نقش مهم انسانها در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی را بررسی میکنید و انواع وظایف کاری که میتوانید با هوش مصنوعی تقویت کنید را درک خواهید کرد.
دوره جامع n۸n و هوش مصنوعی: ساخت AI Agents بدون کدنویسی
**این دوره به طور کامل به روزرسانی شده است و آخرین ورژن دوره اصلی میباشد.**
مهارتهای MLOps از جمله پیادهسازی، نگهداری و مانیتورینگ مدلها را کسب کنید.
آموزش عملیاتیسازی یادگیری ماشین
مهارتهای MLOps از جمله پیادهسازی، نگهداری و مانیتورینگ مدلها را کسب کنید.
MLflow Documentationمسائل اخلاقی، حاکمیت و مسئولیتپذیری در استفاده از هوش مصنوعی را مطالعه و پیادهسازی کنید.
فرآیندهای پایش و تضمین قابلیت اطمینان در اتوماسیون مدلهای یادگیری ماشین را بررسی نمایید.
پایش و قابلیت اطمینان اتوماسیون
فرآیندهای پایش و تضمین قابلیت اطمینان در اتوماسیون مدلهای یادگیری ماشین را بررسی نمایید.
Google Cloud MLOps